大数据收集与AI学习的算法能力相结合，对营销和广告界产生了巨大影响。 信息的个性化与说服科学和自然语言处理相结合，正在与这些创新相结合，产生出在心理上对我们起作用的技术，即所谓的心理技术。在这个新的心理技术时代，我们需要认识到AI可以帮助营销人员统一数据，优化活动和收集见解。北京标志设计公司换句话说，人工智能为客户旅程的各个阶段带来了新功能，从树立意识，一直到保留现有客户并将其转变为强有力的拥护者，一直帮助鼓励购买决策。
北京标志设计公司只需考虑Netflix如何在其电影推荐算法中利用数据即可。一份报告估计，这些建议有助于降低订户的流失率，从而每年为公司节省超过10亿美元，否则公司可能不得不花费这些钱来获得新客户。这种针对性的，数据驱动的个性化广告大部分对于客户而言是不可见的。
北京标志设计公司还必须了解，人工智能驱动的语音助手正在成为默认的选择，消费者将使用它来挑选可从网上选择的各种令人眼花options乱的选项。对于像Alexa这样的数字语音助手，尤其如此，消费者越来越多地使用它来帮助做出购买品牌的决策。正如《哈佛商业评论》（Harvard Business Review ）上的市场营销学教授（也是Branding Strategy Insider撰稿人）Niraj Dawar所说：“消费者的忠诚度将从可靠的品牌转变为可靠的AI助手。”
引诱算法
赌注是巨大的，尤其是对于那些提供多种产品的品牌，北京标志设计公司这些产品是数字助理可以推荐的，达瓦尔称之为“范围经济”。消费者学会信任数字助理的次数越多，这些助理就越有说服力将顾客引导至品牌。为了在这种范式转变中生存，品牌需要将重点从尝试与客户建立直接关系转变为开发利用数字助理优化其位置的方法。
当从个性化信息和说服方程式到学习算法和NLP的所有要素融合在一起，北京标志设计公司以创造一种全新的联系方式并说服消费者采取行动的方式时，心理技术将产生最大的影响。
利用个人数据
下一代基于AI的营销和广告工具将取决于对数据（大量数据）的访问。北京标志设计公司这就是Facebook和Google在宏观水平上创造显着优势的地方。对于营销人员而言，涉及到品牌客户时，他们需要考虑如何开发捕获有关他们的更多详细信息的方法，以更好地个性化和校准广告系列。他们还需要考虑如何消除孤岛分离数据并妨碍营销人员建立更全面的客户形象的能力。正如Gartner市场营销技术实践负责人Martha Mathers在接受采访时谈到的在市场营销中部署AI时所说的那样：“查看所拥有的数据非常关键。您是否对客户有足够的了解，才能真正使用该工具？”
这就是为什么许多企业重新投资的领域之一就是CRM系统，该系统已成为捕获潜在客户和潜在客户数据的渠道的顶部。然后可以将该数据提供给整个营销组织的AI系统。但是拥有数据本身并不是目的。借助AI，我们现在具有增强的功能，可以与可能来自在线和离线的数据建立新的连接，北京标志设计公司然后将其与其他来源结合起来，以在客户进行购买过程中更全面地了解客户。例如，据Salesforce.com报道，其名为爱因斯坦的AI系统每天为其客户做出超过10亿次的预测。类似地，微软已经开始整合从LinkedIn收集的数据，LinkedIn是它在2016年收购的专业社交网站，以帮助其进行AI销售和营销工作。据报道，Adobe公司斥资47.5亿美元购买了Marketo拥有的AI功能，以与Salesforce竞争。北京标志设计公司其他数据供应商，例如Dunn＆Bradstreet和Hoovers，也已成为希望为其AI系统提供越来越多数据的组织的重要合作伙伴。
学习的运动
人工智能可以帮助我们优化现有的广告系列，从而使我们能够针对关键绩效指标（KPI）（例如电子商务收入结果）实现目标。从根本上讲，这是一个交互式的统计过程，用于测试和补救活动，并最终使活动朝着产生最佳结果的方向发展。使用AI进行动态电子邮件扩展活动的公司已经获得了令人信服的结果：北京标志设计公司通过利用机器学习来创建引人注目的主题行，复制和号召性用语，电子邮件点击率平均约为2.6％，已经飙升至14％以上。AI还可以收集有关客户决策过程的见解，从而使营销人员可以根据以下问题创建新的广告系列：
什么时候是最佳的参与时间？
是什么促使参与？
此受众群体对直接邮件，电话营销，在线广告或电子邮件的反应会更好吗？
同样，北京标志设计公司人工智能可以帮助我们实现更准确的归因建模，即：我们将此次特定购买归因于什么营销行动？
二十一世纪的营销向导是那些掌握了人工智能提供的实时自动化效率的人。他们了解个性化信息如何帮助有针对性的说服力，并且将机器学习应用于不断改进流程的过程。今天，他们正在探索使用自然语言处理技术来与使用语音的消费者互动，以确保可以通过语音助手找到并购买其产品和服务。他们了解心理技术从根本上改变客户决策过程的潜力，并且已经在应用它。
