虽然挂广州vi设计公司研究人员已经创建了一个模型（如上所示）将两者结合起来，但软件的可靠性与时间无关。实际上，软件可靠性建模技术是许多公司的优先事项，但尚未得到广泛采用。在可用技术方面，我们需要仔细选择最适合我们情况的合适模型。在许多方面，测量软件仍处于起步阶段。
没有很好的定量方法来证明软件的可靠性而不受不当限制。可以使用各种方法来提高可靠性，但很难在开发时间或预算与软件本身的可靠性之间取得平衡——例如，广州vi设计公司的报告称，在大流行期间开发的很多 IT 项目都做出了贡献软件故障的增加，因为它们是反动的，而不是经过深思熟虑的。这些操作对于确定和证明所需资金的合理性、确定具体建议是否合适以及确保软件开发计划与整体系统计划一致非常重要。这也有助于确定分配给项目的员工人数以及制定适当的计划基础和时间表，以实现有效和有意义的计划管理。
尽管工作量、人员和流程是进步的主要驱动力，但我们可以使用问题和错误指标来跟踪项目进度、识别流程低效率并预测可能危及最后期限的障碍。此处的操作和措辞之间存在奇怪的脱节，这让广州vi设计公司想知道不确定跟踪技术或如何响应此通知的用户是否会选择“询问应用程序不要跟踪”，因为分阶段听起来不那么绝对。
至关重要的是，如果用户不想在每次下载应用时都看到此通知，他们可以使用设置中的允许应用请求跟踪切换开关关闭跟踪。这可以防止应用程序请求跟踪用户的权限，并且默认情况下所有应用程序都将被阻止。我们之前讨论过这对 Facebook 这样的公司意味着什么，这很重要，因为谷歌和 Facebook 是 PPC 广告领域的两大巨头。如果谷歌和 Facebook 无法通过其他应用程序跟踪用户的活动，他们的跟踪技术将受到严重影响。
这损害了他们广告平台的两个关键方面。首先，广州vi设计公司的广告定位系统较弱，因为他们无法从其他应用程序访问行为数据——例如，Facebook 无法跟踪用户在 Google 中搜索的内容或他们在 Chrome 中访问的产品页面。而且，如果他们无法跟踪此活动，就无法使用此数据帮助广告商根据他们在其他应用程序或网站上的活动向用户投放广告。无法通过其他应用程序跟踪用户活动的另一个大问题是，广告商无法将转化归因于其他应用程序或网站中发生的早期交互。
例如，假设用户首先在 Google 搜索中发现您的品牌，随意浏览您的网站并在采取任何行动之前离开——这是一种常见的情况。如果他们稍后在 Facebook 上看到您的一个广告并点击进入您的网站，他们很有可能在第二次访问时有更强的购买意愿，并且他们可能会在这种情况下向您购买。
问题是，当 Google 搜索上的首次互动发挥重要作用时，广州vi设计公司会将此次转化的所有功劳都归于 Facebook 广告。当这种情况大规模发生时，您可能会在启动一切的广告系列上投入资金，而 Facebook 广告不再获得转化，因为现在，这只是一个他们以前从未见过的品牌的广告。广州vi设计公司提出的替代方案是所谓的群组联合学习（FLoC），它将用户分成具有相似兴趣和行为的群组（或群组），而无需通过个人数据识别任何人。这个想法是，您仍然可以根据匿名群体的集体行为向他们展示广告来定位受众。
