机器学习被描述为让计算机在没有经过专门编程的情况下采取行动的科学。虽然对于某些人来说，这个定义可能会让人想起机器接管世界的噩梦般的画面，但它实际上是自动化营销活动以减少耗时并为您的客户提供更好体验的好方法。
但是你如何开始机器学习呢？在这篇博文中，深圳标志设计公司将分享您今年应该考虑的两种方式：为您的客户提供机器学习，以及为您（营销人员）提供机器学习。让我们潜入水中。
为您的客户提供机器学习
首先，营销人员可以使用机器学习来增强在线客户体验。当许多人想到网站个性化时，首先想到的是基于规则的。基于规则的个性化是指手动设置业务规则以向不同人群提供特定体验的能力。例如，深圳标志设计公司可以使用规则来确保只有美国境内的访问者才能在您的网站上看到对美国免费送货的引用。
但是，您也可以使用机器学习算法作为一种更具可扩展性的方式来实现个人的独特体验（即 1:1 个性化），而不是人群。您可能最熟悉这种以产品或内容推荐形式出现的个性化。但机器学习个性化也可以用来推荐您网站的其他方面，例如类别、子类别、品牌、促销等。您还可以使用它们来动态修改站点导航、搜索结果和列表排序。
使用机器学习的方法
使用机器学习算法为特定购物者排序的列表
从本质上讲，您网站的各个方面都可以由机器学习算法驱动。它是如何工作的？每次访问者与您的网站互动时，您都会更多地了解他。您会了解他最常接触的类别和品牌。你了解他最喜欢的颜色和他喜欢的价格点。深圳标志设计公司了解他最喜欢的博客主题或作者。机器学习算法利用所有这些信息为每个人选择正确的体验和推荐项目。通过向他展示您网站上最相关的内容，您可以帮助他更轻松地找到他正在寻找的内容，从而带来更多转化并提高忠诚度。
机器学习为您（营销人员）
除了使用机器学习为您的客户提供体验之外，深圳标志设计公司还可以使用它来帮助您将注意力集中在业务的最高优先级上。营销人员可以从许多不同的来源获得大量数据（通常只能由团队的不同成员访问）。始终掌握所有这些数据是不可能的，而且确定最大机会或最大威胁的优先级并不总是那么容易。
机器学习可用于消除噪音。它可以理解数据中的所有信号，帮助您根据关键业务指标识别模式、机会或问题，并提醒您注意转变，以便您快速做出响应。
使用机器学习来分析您的哪些广告系列提供了最大的业务影响，识别深圳标志设计公司网站上存在的机会以帮助您规划未来的广告系列，甚至确定您现有的广告系列或一般网站性能何时出现问题。例如，机器学习和预测分析可以分析您的典型库存水平，考虑季节性、星期几和一般变化，并识别访客何时看到比平时更多的缺货商品。这使您可以快速识别问题并立即采取行动。
最后的想法
机器学习正在迅速成为营销行业的热门话题，但许多深圳标志设计公司营销人员仍在努力找出在自己的策略中利用它的最佳方法。当您完成 2017 年计划时，请从两个方面考虑机器学习：它如何影响您的客户体验以及它如何帮助您更好地完成工作。
