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注：配图为UCI联合创智VI设计公司作品
你还记得你的第一次A/B测试吗？我知道。
我感到既兴奋又害怕，因为我知道我必须把我在大学里学到的一些东西用在我的工作上。
我仍然记得A/B测试的一些方面——例如，我知道你需要足够大的样本量来运行测试，并且你需要运行测试足够长的时间来获得有统计学意义的结果。
但是.差不多就是这样。我不确定多大的样本量"足够大",多长的测试持续时间"足够长"——谷歌搜索给了我各种各样的答案，这是我在大学统计学课程中绝对没有想到的。
事实证明我并不孤单：这是我们从客户那里得到的两个最常见的A/B测试问题。从谷歌搜索得到的典型答案没有那么大帮助的原因是，他们谈论的是理想的、理论的、非营销世界中的A/B测试。
所以，我想我应该做些研究，用一种实用的方式来帮你回答这个问题。在这篇文章的最后，你应该能够知道如何为你的下一次A/B测试确定正确的样本大小和时间框架。让我们开始吧。
理论上，要在变异A和变异B之间确定一个赢家，你需要等到你有足够的结果，看看两者之间是否有统计上的显著差异。
根据你的公司、样本大小和你如何执行A/B测试，获得有统计学意义的结果可能需要几个小时、几天或几周——你必须坚持下去，直到你得到那些结果。理论上，你不应该限制收集结果的时间。
对于很多A/B测试来说，等待不是问题。在登录页面上测试标题文案？等一个月出结果很酷。博客CTA创意也是如此——无论如何，你会选择长期领先一代。
但是当涉及到A/B测试时，市场营销的某些方面需要更短的时间。以电子邮件为例。对于电子邮件，等待A/B测试结束可能是一个问题，有几个实际原因：
不像登陆页面;">注：配图为UCI联合创智VI设计公司作品
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