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注：配图为UCI联合创智VI设计公司作品
当像我们这样的营销人员创建登录页面、撰写电子邮件或设计行动号召按钮时，我们很容易用直觉来预测什么会让人们点击和联系。
然而，你最好进行A/B测试，而不是根据"感觉"做出营销决策，因为这会对你的结果不利。
请继续阅读，了解如何在数据收集之前、之中和之后进行整个A/B测试过程，以便根据结果做出最佳决策。
什么是A/B测试？
营销中的A/B测试
如何进行A/B测试
A/B测试示例
A/B测试，也称为分割测试，是一种营销实验，其中您将您的受众进行分割，以测试活动的许多变化，并确定哪个表现更好。换句话说，你可以向一半的观众展示营销内容的版本一，而向另一半观众展示版本乙.
A/B测试是有价值的，因为不同的受众会有不同的表现。适用于一家公司的东西不一定适用于另一家公司。事实上，转换率优化专家讨厌"最佳实践"这个术语，因为它实际上可能不是你的最佳实践。但是，如果不小心的话，这种测试可能会很复杂。
让我们回顾一下A/B测试是如何工作的，以确保你不会对你的观众喜欢什么做出不正确的假设。
要运行A/B测试，您需要创建一段内容的两个不同版本，并对单个变量进行更改。然后，您将向两个规模相似的观众展示这两个版本，并分析在一段特定的时间内哪一个版本表现得更好。
A/B测试有助于营销人员观察一段营销内容的一个版本与另一个版本的表现如何。这里有两种类型的A/B测试，你可以通过它们来提高网站的转化率：
也许你想看看将某个行动号召按钮移到主页顶部而不是放在侧边栏是否会提高
注：配图为UCI联合创智VI设计公司作品
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