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你可以在营销中测试的东西似乎没有止境——转化率、广告投放,甚至哪些图书表现更好。
你可以运行的测试类型也没有止境,但是有两个玩家占据了中心位置:A/B和多元测试。但是,它们之间有很大的区别吗?还有选错了会影响我的成绩吗?
是的,有区别,是的,你的成绩会受到影响。不过,不要害怕;在这篇文章中,我们将打破A/B测试和多变量测试之间的差异,并准确地告诉你什么时候使用每一种测试,这样你的测试就可以顺利进行,你的集客营销也可以从非常好到非常好。
虽然A/B测试允许营销人员了解网站或内容的主要格式最吸引人,但多变量的允许他们通过向受众显示多种独特的变化来区分哪些特定页面元素最吸引人。
关键的区别在于,A/B测试侧重于两个变量,而多变量是2个变量。由于两种测试之间的差异可以直观地看到,让我们来看一个例子。
在上图中,A/B测试只是相同测试的两个不同版本,有微小的变化,而多元测试则在页面的不同位置查看多个不同的页面元素。
鉴于它们之间的差异,让我们进一步了解每种测试,以及何时在营销中利用每种测试。
当您执行A/B测试时,您创建了两个不同版本的网页,并平均分配流量,以查看哪个版本的性能更好。下图是A/B测试的一个例子。
A/B测试通常用两个不同的变量来完成,但是有一个甲乙丙丁测试测试三个不同的网页版本,一个A/B/C/D测试测试四个不同的网页版本,好了,你明白了。在A/B测试中,您可以根据需要在页面之间更改任何变量,为您的测试创建两个不同的页面是测试的最佳实践。
当您想要测试两个特定的设计,并且想要快速得到有意义的结果时,请使用A/B测试。如果你的网站流量不大,这也是一个正
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