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客户关系管理数据的质量自下而上地影响着您的整个组织。
您的营销团队依靠高质量的数据来细分联系人、个性化消息传递和创建有针对性的营销活动。
您的销售团队需要准确的数据来解决潜在客户最关心的问题。
您的客户支持团队在与客户交谈时需要准确的背景数据。财务团队需要准确的客户数据来进行预测。即使是您的高管团队也依赖准确的客户关系管理数据进行战略决策。
大多数组织都知道这一点。然而,坏数据每年给美国公司造成高达3万亿美元的损失,高达60%的组织没有计算坏数据的真实成本。
这表明许多公司的数据维护还有很大的改进空间。任何规模的公司都会受到其客户数据库中大量不准确数据的影响,尽管他们可能没有意识到这种影响有多痛苦,因为许多日常问题都被忽视了。
如此多的"坏"数据对你的营销团队来说尤其是个大问题。如果你不能确定你确切地知道客户是谁,他们关心什么,你如何谈论他们最关心的问题?你需要准确、可靠的数据来确信你的断言。
如今,公司往往过于依赖手动工作来解决数据问题,这对您的团队来说非常耗时耗力。依靠您的员工导出数据,使用复杂的公式在擅长中修复数据,然后将其毫无问题地导入到您的客户关系管理中,这是一个很大的问题。
让我们考虑一下糟糕的数据质量会如何影响您的营销团队,让他们在发起新的营销活动时慢下来并给他们更少的创造性选择。
虽然客户数据质量差的影响遍及整个组织,但它对您的营销团队的影响尤其不稳定。
营销团队做的每一件事——采用的每一个策略、发起的活动、传递的信息、创作的作品——都受到客户数据的影响。或者至少应该是。
这就是伟大的营销团队所做的——深入了解他们的客户,并以引起共鸣的
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