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注：配图为UCI联合创智VI设计公司作品
经过几个月的营销活动，没有什么比意识到你没有看到预期的结果更糟糕的了。
不幸的是，我们很多人都经历过。我们将所有的创意、时间和大量资源投入到一个听起来很棒的活动中，但与预期的投资回报率或参与度相差甚远。然后，除了看着我们的项目失败，我们还不得不处理与我们的团队共享糟糕的性能数据的尴尬场景。
无论你多么努力，在你开始一项活动之前，你都不可能准确地知道它会有多好。然而，有一种策略非常接近。
这叫做预测营销。
预测营销涉及利用与受众行为、历史消费者研究、购买历史、网站分析和其他领域相关的数据来预测营销策略的结果。
虽然预测营销听起来像一些未来技术，你只会在像西部世界这样的节目中看到，但使用数据来估计结果并不新鲜。
预测营销是由预测分析推动的，它可以追溯到20世纪30年代。它使数学家和计算机能够计算和分析各种情况下可能的成功、失败和结果，如健康或天气状况。
后来，在20世纪90年代，当品牌更容易获得分析工具时，易贝和亚马逊等公司的营销人员将营销数据与类似的公式或算法相结合，以预测潜在的消费者行为、购买和营销活动表现并制定策略。
在21世纪初，随着"大数据"的出现，更多的品牌和在线广告平台采用了预测分析和营销技术。
现在，预测营销无处不在。下面是一些常见的例子，以及品牌如何利用它的解释。
你有没有考虑过购买一个产品，研究了它，然后在社交媒体饲料，你的电子邮件收件箱、流媒体平台或另一个网站的横幅上看到了相同或非常相似的产品？你并不孤单。
电子商务网站算法会根据你浏览或购买的内容，定期收集你对产品的兴趣数据。然后，这些算法使用这些数据来预测你接
注：配图为UCI联合创智VI设计公司作品
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