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注：配图为UCI联合创智VI设计公司作品
数字营销正在经历一场革命。
广告公司对其广告活动的表现有了前所未有的深入了解。根据广泛的人口统计数据选择媒体渠道和依赖广义广告印象数的日子已经过去了。
营销人员现在可以通过多种设备锁定特定受众，并衡量每个接触点的参与度，构建全面的转化路线图。他们可以确认正确的用户正在观看数字广告，甚至可以为每个用户定制动态生成内容的网站。
最精彩的部分？每一次接触都可以映射到其各自的接触点并进行测量。这使得广告公司能够成为更好的战略顾问，让客户确切地知道什么有效。
这一巨大转变背后的驱动力是数据——数据的收集、分析数据的工具以及利用数据捕捉和培育最佳线索的自动化算法。
但是机构应该如何处理这些新的数据呢？他们应该特别关注什么，他们可以忽略什么？
本帖将回答这些问题以及更多问题。让我们开始吧。
精心策划数据驱动的活动不必过于复杂，也不必花费数月时间来实施。利用数据的力量接触到正确的受众的可靠活动的基础可以建立在四个主要策略上。
购买媒体的旧方法已经被颠覆了。审核电子表格、没完没了地谈判价格、坚持签订不灵活的长期合同的日子已经一去不复返了——即使在这些合同显然不起作用之后。
程序化购买是一种自动实时购买数字媒体的方法，易于调整。这意味着，如果预算发生变化，如果您想要测试新的信息，或者如果位置没有产生良好的效果，媒体购买可以立即改变或调整。
根据eMarketer的数据，2019年，美国83.5%的数字显示广告美元是使用编程技术进行交易的。
2021年，这一数字将接近90%,美国数字显示广告商预计将投资近800亿美元。
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注：配图为UCI联合创智VI设计公司作品
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