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注：配图为UCI联合创智VI设计公司作品
你进行A/B测试的一些原因是什么？
当我想到A/B测试的好处时，我想到了一种最流行和最具体的方法来试验对目标受众有效的广告设计。我认为改变一个简单的元素对客户来说是决定性的因素，并且运行测试将帮助我找出首选的设计。
直到最近，我一直认为只有一种A/B测试。毕竟，定义本身非常简单。
然后，我遇到了一种不同的A/B测试。这种方法仍然包括测试变体以发现观众的偏好，但它涉及更多的计算，更多的尝试和错误。
这种方法被称为贝叶斯A/B测试，如果你想对你的广告测试采取一种更具体的，战术性的方法，这可能是答案。
但首先，我们来谈谈贝叶斯A/B测试与传统A/B测试有何不同。
有两种类型的A/B测试：频率主义者和贝叶斯。
每个A/B测试都有相同的几个组成部分。他们使用基于指标的数据来确定变量A和乙.例如，指标可以是广告被点击的次数。为了决定谁是赢家，这个标准是通过统计来衡量的。
让我们把这个应用到一个使用频率主义者或者传统方法的例子中。在这种情况下，您将设计两个广告并更改一个变量，例如广告的副本。然后，选择指标，比如广告被点击的次数。
在本例中，常客A/B测试的获胜者将是仅基于该实验结果的目标受众点击最多的广告。
如果你要在贝叶斯A/B测试中说明这些组成部分，你将使用不同的数据进行测试。
贝叶斯方法从过去类似的实验中收集信息，结合当前的数据，得出结论。本质上，您可以使用从以前的贝叶斯实验中得出的结论作为新测试的变体。这种方法使用试错法来创建连续的测试，直到您找到统计数据来支持您想要的结果。
如果没有例子，这个定义听起来有点难以想象，所以让我们来看一个例
注：配图为UCI联合创智VI设计公司作品
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