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注：配图为UCI联合创智VI设计公司作品
大多数营销人员认为，数据驱动意味着使用网络指标为他们做出的每个决策提供信息。但这实际上不是数据驱动的。这是由谷歌分析驱动的。要真正做到数据驱动，我们必须提醒自己数据的实际定义——所有类型的信息。
定性数据或非结构化数据是最具洞察力的信息类型之一。它可以揭示你的客户对你的品牌的真实看法和感受，这很难从定量数据或结构化数据中提取出来。
即使是亚马逊的首席执行官杰夫贝索斯，也是使用定性数据驱动战略的热情支持者。我注意到，当轶事和数据不一致时，轶事通常是正确的。他在乔治布什总统中心接受台上采访时解释说，你衡量的方式有问题。
不过，贝佐斯对客户反馈的热爱不应该迫使你在策划下一场营销活动时用定性数据取代定量数据。它应该迫使你用两种来源的数据来告知你的策略。通过结合从网络指标和客户反馈中获得的见解，您可以全面了解您的营销计划的有效性。
如果您想要更深入地了解什么是定性或非结构化数据以及定量或结构化数据，请查看这两种数据源到底是什么以及您可以使用哪些工具来存储和分析它们的快速摘要。
非结构化数据通常被称为定性数据，通常是以文本形式对你的品牌的主观看法和判断，大多数分析软件无法收集这些数据。这使得非结构化数据难以在典型的数据库中收集、存储和组织。
使用回归分析和数据透视表等标准数据分析方法和工具来检查非结构化数据也很困难。
由于您无法在典型的数据库中存储和组织非结构化数据，因此您需要将它们存储在单词文档或非关系数据库中，如弹性搜索或索尔，它们可以对单词和短语执行搜索查询。
此外，由于您无法使用标准的数据分析方法和工具从非结构化数据中获取洞察力，因此您可以手动分析或使用NoSQL数
注：配图为UCI联合创智VI设计公司作品
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