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注：配图为UCI联合创智VI设计公司作品
今年早些时候，我们写了关于2019年人工智能前景的文章：总结了今年最大的消费电子活动之一压缩机终端密封上讨论的人工智能的误解、轨迹和影响。
艾的过去，现在和未来的影响-在一些行业和业务领域-使尖锐的讨论。
但是有一点小问题。一些消费者没有直接感受到人工智能的影响，即使它执行的任务已经成为许多人日常生活中不可或缺的一部分——揭示了这一类技术中常见的误解。
对人工智能的这种有争议的误解——关于它能做什么和执行什么，以及它在哪里或如何出现——是谷歌最近发布的一份报告如此有趣的一个因素。
上个月，该公司在谷歌人工智能博客上发布了对其2018年研究工作的回顾，其中描绘了一幅广泛的画面，展示了其在这一技术领域取得的最大进展。
这里有一些突出的项目，以及它们对人工智能的前景意味着什么。
艾的过去，现在和未来的影响-在一些行业和业务领域-使尖锐的讨论。但是有一点小问题。一些消费者没有直接感受到人工智能的影响，即使它执行的任务已经成为许多人日常生活中不可或缺的一部分——揭示了这一类别中常见的误解。
谷歌在报告的开头瞥了一眼它对人工智能中道德和使命驱动的目的的强调。
虽然这两个重点领域是一致的，但它们完成了不同的事情。例如，在人工智能伦理领域，谷歌谈到训练人工智能以"避免产生或加强不公平的偏见"——也就是说，避免在机器学习中复制隐含的人类偏见，机器学习是一种经常教会人工智能如何执行某些任务的技术。
为此，谷歌甚至推出了一门关于机器学习公平的课程，其中强调了在人工智能训练中减少性别偏见等问题的重要性。
在构建道德人工智能的更广泛范围内，谷
注：配图为UCI联合创智VI设计公司作品
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