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注：配图为UCI联合创智VI设计公司作品
去年，当使用人工智能与人类互动的机器人索菲亚参观我的大学时，我感到敬畏。
起初，我认为索菲亚的智能水平与简单的机器人相似，就像iPhone4S上的语音控制功能一样，只能进行基本的对话，并解决简单的问题和请求。但是当索菲娅的开发者开始问她问题时，她完全揭穿了我的假设。她口齿伶俐，面部表情生动，而且有着惊人的机敏。
索菲亚与人进行智力和社交互动的能力似乎是人工智能领域最令人兴奋的进步之一。但问题是，她实际上无法理解对话——她的软件被编程为对常见的问题或短语做出脚本式的回答，从而创造出一种她正在与你自然互动的错觉。
然而，索菲亚不需要能够自然地与人类互动。她被设计成执行更简单的交互，比如在养老院陪伴老人，以及在大型活动或公园帮助人们找到他们的路。
如果开发人员想要创建能够与人类自然互动的计算机系统，进而处理更高风险的情况，比如帮助教师为每个学生开发个性化的学习轨道，或者帮助医生为病人提出最佳建议，他们需要将认知计算编程到软件中。
认知计算是人工智能的一个子集，可以用人类思考、推理和记忆的方式分析海量数据，因此专业人士可以自然地与该技术进行交互，并从中提取数据支持的建议。
营销人员甚至可以使用认知计算来设计更加以人为本的客户旅程。但在我们深入研究品牌如何将认知计算应用到他们的营销策略之前，让我们先来看看它到底是什么。
认知计算融合了认知科学和计算机科学的分支，如深度学习、神经网络、机器学习、自然语言处理、人机交互、视觉识别和叙事生成，以帮助计算机系统模拟人类思维过程。
由于认知计算可以处理大量数据，没有人能够像任何计算机系统那样消化和模仿人脑，因此该技术具有惊人的潜力来放
注：配图为UCI联合创智VI设计公司作品
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