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如果你热衷于监控你的博客流量,请举手。
你举手了吗?我的也是。我每天都检查交通,有时一天好几次。大多数时候,置身事外是很棒的——如果我注意到浏览量突然下降,我可以很快做出反应。
其他时候,缩小会更有帮助。通过鸟瞰图,你可以看到真正重要的模式,比如你的博客增长有多快。根据这个答案,你可以更好地为你的团队配备人员,争取预算,分配资源。
一种计算你增长速度的方法是对你的月流量进行回归分析。
在这篇文章中,我们将解释什么是回归分析,什么时候你可能会使用多元回归分析,以及如何找出你的回归分析告诉你什么。
统计学中使用回归分析来计算两个变量之间是否存在关系或"相关性"。你可以用它做很多事情——从计算更多的降雨是否与更多的作物生长相关,到你的博客如何随着时间的推移而增长。
只要你只有一个自变量,一个因变量,和一个相当大的样本量,回归分析可以告诉你很多关于你的博客流量增长。
为了确定两个变量之间的关系,我们将找到一组数据的最佳拟合线。这条最佳拟合线代表了数据的大致走向。要了解你的流量增长有多快,你需要知道回归分析的组成部分。
要正确分析回归,您需要了解三件不同的事情。以下是一个人的样子供参考:
要进行回归分析,首先我们需要绘制数据点——显示数据的最佳方式是通过散点图10 . X轴是自变量,Y轴是因变量。
我们已经讨论了最佳拟合线的实际含义,但是您还应该知道应该寻
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