本文是转发动物标志设计创作思路文章，通过对动物标志设计的经验和作品分享，为设计与营销赋能、共同进步！
注：配图为UCI联合创智VI设计公司作品
几天前，我和女朋友就咖啡因进行了一场辩论。
我听说它会降低你的食欲。她不同意，说咖啡因实际上增加了我们洗劫冰箱的欲望。
谁是对的？
这不仅取决于你问谁，还取决于如何问。
这听起来是显而易见的，但是你使用谷歌搜索的方式会直接影响你的搜索结果。
像"咖啡因会增加食欲吗"这样的问题会增加咖啡因和饥饿之间的联系。如果包含"减少"或"抑制"这样的词，情况正好相反。
键入"咖啡因如何影响食欲"或"咖啡因和食欲"是你揭开真相的最好机会——或者至少是大多数研究人员现在理解为正确的。
我们的对话强调了一个事实，即搜索引擎是不客观的。它们是为人类使用而设计的工具，人们总是受到他们自己的信仰、偏见和经历的影响。
很容易看出我们的世界观如何影响我们熟悉的工具，如搜索引擎，但当我们看新兴技术时，这种联系变得更棘手，也更重要。
人工智能和机器学习现在已经赋予普通公民在很大程度上影响人们心灵和思想的不成比例的能力。
我们正处于历史的关键时刻，我们可以集体选择利用这项技术做好事，或者利用人们的偏见和信仰体系。
这是数据科学和机器学习的早期。随着个人和组织开始尝试新兴技术，出现了各种各样的应用。
在光谱的一端,是2016年美国大选。将近两年后，我们仍在学习特朗普竞选团队是如何利用心理特征来激励选民的。
分析海量数据集使川普的团队能够制作有针对性的脸书广告，强化一些选民的政治和文化信仰。许多人认为这是对日益强大的技术的滥用。
像数据种类这样的群体生活在连续
注：配图为UCI联合创智VI设计公司作品
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