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注：配图为UCI联合创智VI设计公司作品
当你在为网络创作内容时，很容易假设你认为你的观众可能会有什么反应——但这不一定是正确的心态。
进入A/B测试：营销人员所知的最简单和最受欢迎的转化率优化测试形式之一。虽然许多企业已经看到了使用这种类型的验证来改进决策的价值，但其他企业也尝试过，只是留下了不确定的结果——至少可以说，这是令人沮丧的。'
问题是，在A/B测试中犯的小错误会导致一轮又一轮的增量优化，而这些优化无法产生有意义的结果。为了解决这个问题，我在下面列出了一些最常见的A/B测试错误。这些提示旨在帮助你保持你的测试计划在正轨上，这样你就可以开始将更多的访问者转化为客户，所以让我们开始吧.
流行是一把双刃剑——对高中生是这样，对A/B测试软件也是这样。
A/B测试的无处不在导致了大量令人敬畏的低成本软件供用户选择，但它们的质量并不都一样。当然，不同的工具提供不同的功能，但是工具之间也可能有一些更微妙的差异。如果你没有意识到这些差异，你的A/B测试可能在你开始之前就有麻烦了。
例如，您是否知道一些测试软件会显著降低您网站的速度？这种速度下降会对你网站的搜索引擎优化和整体转化率产生有害的影响。
事实上，平均而言，仅仅一秒钟的额外加载时间就会导致页面浏览量下降11%,转化率下降7%。这创造了一个噩梦般的场景，你希望通过A/B测试改进的网站实际上被你的努力所阻碍。
更糟糕的是：你对A/B测试软件的选择实际上也会影响你的测试结果。企业家和有影响力的人尼尔帕特尔发现，他使用的A/B软件显示出显著的差异，但当他实现新页面时，他没有看到转化率的变化。他的问题原来是一个有缺陷的测试工具。
那么，面对所有这些隐藏的陷阱，你能
注：配图为UCI联合创智VI设计公司作品
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