本文是转发成都餐饮品牌vi设计创作思路文章，通过对成都餐饮品牌vi设计的经验和作品分享，为设计与营销赋能、共同进步！
注：配图为UCI联合创智VI设计公司作品
在上个世纪，世界见证了一场大规模的创新革命。
除了数字进步和智能手机的发展等现代奇迹，人工智能正在逐渐改变社会和人们的生活方式。机器学习正逐渐融入生活的几乎每个方面。
它已经被用于机器翻译、垃圾邮件过滤、自动柜员机支票存款和面部识别——这只是普通人日常使用的东西。
预测智能正在让企业变得更加高效、有效和成功。为营销活动部署预测智能的企业对企业公司更接近理解每个客户的圣杯——并根据他们的需求和兴趣个性化所有内容。
离人工智能不远的技术正在对营销行业产生重大影响。事实上，86%的营销高管已经表示，他们已经看到了营销技术和预测分析的投资回报B2B。营销的未来将专注于预测分析和智能，并对线索评分和内容定位产生重大影响。
销售线索评分本质上是一种积分系统，用于确定您的潜在客户在购买过程中所处的位置。这个想法是以独特的眼光看待顾客，更好地了解他们在寻找什么，你能为他们提供什么，以及他们是否有可能购买。
有了这份有用的指南，手动给销售线索打分可以很好地介绍全面了解客户的策略。将这一职责分配给你的企业对企业营销团队会给个性化方法带来一致性、可靠性和关注点。
除了手动线索评分之外，还有预测性线索评分。这是一种通过根据过去的行为和购买历史确定哪些客户是理想客户来加速销售过程的主动方法。
这考虑到了其他技术，如客户关系管理或营销自动化，以及人口统计信息，以预测销售和营销应该密切培养谁。这种方法仍然是半手工完成的，使用了传统线索评分的洞察力，并将其与现代工作方式相结合。
就企业对企业营销的未来而言，使用预测智能的预测线索评分更进一步。这甚至比基本线索评分更准确，因为它在公司的第一方数据和一般第三方趋势中发现的模式之间具有相关性。
注：配图为UCI联合创智VI设计公司作品
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