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A/B测试,也被称为"分割测试",是对你的在线形象进行可测量的改进的最有效的方法之一。这种做法采用一个内容的两个版本,比如一个登录页面,并同时向同等规模的受众运行它们,以查看哪个页面的性能更好。在市场营销中,A/B测试非常可靠,因为如果执行得当,它们会给你具体的证据,证明哪些变化可以为你的公司带来更多的转化,而不仅仅是基于直觉的猜测。
然而,关于如何正确运行A/B测试的问题似乎在互联网上比比皆是。
因此,为了帮助你和所有那些努力开始A/B测试的人,我们梳理了Linkedin、Quora和专注,收集了所有关于A/B测试的最常见问题,并在这里为你汇编了答案。我们甚至从推特上得到了一些建议;">注:配图为UCI联合创智VI设计公司作品
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