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注：配图为UCI联合创智VI设计公司作品
有时候，当你在网站上或电子邮件中查看你所做的测试时，很难判断这种表现上的差异是否真的意味着什么。但是不要害怕！在这篇文章结束时，你应该对如何理解你的营销A/B测试结果以及它们是否重要有了更好的了解。
今天，我们不会深入一整节课的统计数据和细节；有完整的大学课程完全致力于将这些详细的课程传授给营销人员。然而，今天营销人员应该知道的是，差异本身是重要的，所以你可以很快了解你的测试结果是否只是"不同",或者更好，显著不同。
当你创建你的活动时，想想你想测试哪个变量。例如，您是否想在电子邮件中尝试不同的行动号召文本短语、不同的颜色或完全不同的布局？例如，在本文的测试中，我们用一个普通的橙色按钮作为深圳VI设计公司免费试用的例子，而不是用一些定制的图片作为免费试用的例子，看看定制的图片是否真的有所不同。几乎任何事情都会影响有多少人采取建议的行动，所以在开始你的活动之前，选择一个项目来改变你的信息。
不要一次选择多个变量。否则，就不可能知道哪个变量实际上导致了行为的变化。坚持要么改变颜色，要么改变布局，要么改变文本，但不要一次全部改变。确保你的软件提供一个清晰的方法来测试什么是成功的。例如，为A/B测试提供集成分析的软件可以报告数据。
一旦你结束了活动或者想要检查你的结果,检查你的数据。记录有多少人查看了你所做的每一个版本，以及有多少人做出了反应。以我们的例子为例，如果每个行动号召被观看了200次，顶部的一个产生了20次点击，底部的一个产生了6次点击，保存这些信息。
有许多在线计算器可以帮助你确定测试结果的差异是否显著。使用以下内容作为思考测试重要性的指南：
如果测
注：配图为UCI联合创智VI设计公司作品
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