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注：配图为UCI联合创智VI设计公司作品
大多数这样做的人
A/B测试
适度地做，一次只测试一个变量。他们测试标题、图片、按钮文本和其他对转换至关重要的页面元素。这是有道理的。这些元素测试起来很简单，得到的结果很清楚，下一步很明显：永久地实现转换最好的文本或图像。通过保持对一个孤立变量的测试，您可以对结果更有信心。
但是也有很多
讨论
这种渐进方法的缺点。论点是，如果你随着时间的推移不断地测试小项目，你将无法迭代出更好的设计。相反，你只会以非常小的增量提高，并陷入所谓的
局部极大
这意味着你的设计遇到了玻璃天花板。没有大的变动，你不会有大的收获。
这类测试的经典案例研究是
谷歌的41种蓝色研究
谷歌严格测试了谷歌搜索和谷歌邮箱上链接的颜色，看哪种蓝色转换得最好。因为谷歌有巨大的流量，他们能够实际看到两种蓝色阴影之间的差异，正常人很难区分。在大范围内，微小的差异是可以辨别的，所以谷歌做这样的测试是有意义的。
但是对于大多数处理小流量的人来说，这种增量测试是不可行的。然而大多数人似乎仍然一次测试一个变量。。
不要局限于小的改变
所以答案很简单：
将整个页面作为变量进行测试。不要测试单一的设计元素，如标题、图片或行动号召按钮，只需设计两个完全不同的页面，并互相测试。这样，整个页面就变成了您正在测试的变量。这仍然是一个有效的测试，但你只是在更高的水平上
注：配图为UCI联合创智VI设计公司作品
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